全国服务热线:
0592-5794349
当前位置:首页> 新闻中心

软件开发预测分析软件的应用

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2019-11-28 0:06:25 * 浏览: 0
在大多数软件开发公司中,信息化预算的重要组成部分是应用软件开发和维护(ADM)。根据Gartner的调查,ADM占IT预算的34%。随着业务流程和应用程序的增长,成本也会增加。软件开发公司的经理专注于减少企业主面临的挑战,这些企业主正在为更复杂和更厚的应用程序寻找新功能和管理成本。应用程序越复杂,越厚,总体管理成本就越高。这增加了行政成本,加上降低总体成本的持续压力,迫使管理人员探索其他方法,例如预测分析。由于AdHoc网络故障修复,超过50%的用户开始应用ADM成本修复。随着软件开发团队将大部分时间花费在这些关键故障上,预测分析可以极大地帮助降低成本。其中一些故障可能会导致其系统业务损失。它的经理们尝试了各种技术,例如回归测试和应用程序监视,以最大程度地减少这些故障的成本和损失。但是当涉及到ADM时,软件开发公司主要使用人员扩展,但是问题是,除了提供快速响应修复程序之外,几个团队通常认为。提前思考是因为可以大大减少修复这些故障的成本,并且如果可以提前进行预测,那么预测分析就变得非常重要。这不是一个新概念。预测分析已应用于银行,保险和零售等各个领域。与这些行业一样,最关键的错误是由早期问题引起的。例如,投资银行结算系统的故障可能是由于发生了特定类型的交易或在上游系统中发生了错误,例如交易和缺口申请。各种系统中的这些错误可以预测下游应用程序的潜在严重错误。另一个有趣的示例是由数据库瓶颈引起的查询,其运行速度比平常慢。由于这些查询的执行缓慢,由于积压,并发请求的平均数量增加了。最终应用程序服务器运行线程并挂起。这带来了应用程序。如我们所见,这对于许多企业来说可能是一个普遍的问题。应用程序下降时间可以减少相关问题的主动解决,在这种情况下,数据库速度很慢。一种流行的预测分析技术,称为协会,也称为市场篮分析,是一种常用的零售商,但可以将其应用于健康和行为数据,以获取对故障的了解。应用程序分析和监视平台可以减少缺陷并推动软件和硬件优化。该平台收集各种类型的日志文件,并可将其存储在聚合环境中,以避免任何空间限制。该数据可用于近实时模式下的实时监控应用,还可以提供积极的建议,优化和潜在的故障。预测的性能和故障可以使用分析技术,例如关联规则和回归。结果,软件开发公司表示,预测分析在发现关键的应用程序故障领域以及在帮助不断变化的市场环境中的公司方面发挥着至关重要的作用。