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软件开发预测分析软件的应用

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2019-09-18 14:59:28 * 浏览: 0
大多数软件开发公司的信息预算的一个重要部分是应用程序开发和维护(ADM)。据Gartner称,ADM占信息预算的34%。随着业务流程和应用程序规模的扩大,成本也会增加。软件开发公司经理专注于减少寻求新功能和处理管理成本的业务所有者所面临的挑战,从而产生更复杂和更厚的应用程序。更复杂和更厚的应用程序,更高的总体管理成本。这增加了管理成本,同时降低了总体成本的压力,迫使管理人员探索其他方法,如预测分析。由于AdHoc网络故障修复,超过50%用于修复应用程序ADM成本。由于大部分时间花在软件开发团队的关键故障上,预测分析可以极大地帮助降低成本。其中一些故障导致其系统中的业务损失。它的管理人员尝试了各种技术,例如回归测试和应用程序监控,以最大限度地降低这些故障的成本和损失。但是当谈到ADM时,软件开发公司会使用大部分员工进行扩展,但问题是几个团队通常认为除了提供快速响应更正。前瞻思维,因为修复这些故障的成本可以大大降低,如果他们预测未来,预测分析就变得非常重要。这不是一个新概念。预测分析已应用于银行,保险和零售等各个领域。与这些行业一样,大多数关键错误都是由早期问题驱动的。例如,投资银行结算系统的失败可能是由于在上游系统中发生的特定类型的交易发生或错误,例如贸易和差距应用。各种系统中的这些错误可以预测潜在严重错误的下游应用。另一个有趣的例子是由数据库瓶颈引起的查询,该瓶颈比平时运行得慢。由于这些查询执行缓慢,因积压而导致的平均并发请求数增加。应用程序服务器运行该线程并挂起。这带来了应用程序。正如我们所看到的,这可能是许多公司的常见问题。应用下降时间可以减少相关问题的主动解决,在这种情况下数据库很慢。一种流行的预测分析技术,称为协会,也称为市场购物篮分析,是一种常用的零售商,但可以应用于应用程序运行状况和行为数据,以深入了解故障。应用程序分析和监视平台可以减少缺陷并推动软件和硬件优化。该平台收集可以存储在聚合环境中的各种类型的日志文件,以避免任何空间限制。数据可用于以近实时模式监控应用程序,还可提供积极的建议,优化和潜在的故障。预测的性能和故障可以使用分析技术,如关联规则和回归。因此,软件开发公司表示,预测分析在寻找关键应用程序故障领域以及推动企业应对动态市场环境方面发挥着至关重要的作用。